随着现代金融市场理论的不断发展,越来越多的学者认为,金融市场既不简单地遵循＂理性人＂假设的有效市场理论,也不完全遵循放松＂理性人＂假设的行为金融理论;金融市场是一个非线性复杂的动力系统,其个体之间通常表现出显著的非线性、复杂性、动态性等特征。因此,目前迫切需要解决的问题是如何准确地刻画并度量金融市场个体之间的相关行为及其特征。本文以分形理论为基础对金融市场的相关性度量方法进行实证研究,发现金融市场的个体之间呈现多重分形的非线性特性,并着重研究投资者情绪与金融市场的相互影响。利用多重分形理论对投资者情绪与股票市场收益的相关性进行分析,将分形理论应用于行为金融领域,是对分形理论的新尝试。

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