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您当前的位置：首页 >> 期刊目录>>2026 年 5 期
生成式人工智能如何重构金融学研究？
| 英文标题： | |
| 摘要： | <p>生成式人工智能的快速发展对金融学研究产生了深远影响。本文在系统梳理既有文献的基础上，从研究工具、研究问题与研究范式三个层面总结生成式人工智能在金融学研究中的最新进展与前沿方向 。首先，文章归纳了六类研究工具拓展，包括基于提示词工程调用通用大模型、训练金融垂直大模型、嵌入向量表示、仿真模拟、智能体以及人工智能算法在金融领域的迁移应用 。其次，文章梳理了生成式人工智能对资产定价、公司金融、宏观金融与金融跨学科融合等领域传统议题的深化及其衍生的新议题，并进一步关注其在中国特色金融问题研究中的应用 。最后，文章总结了其对金融学研究范式变革的影响，现有研究的局限与未来发展方向。 总体而言，生成式人工智能正由辅助工具演进为推动金融学理论与方法创新的重要驱动力，为实现人工智能赋能金融高质量发展提供了新的实践路径。</p> |
| 英文摘要： | |
| 作者： | 姜富伟 王月洁 柴百霖 薛博文 |
| 作者单位： | |
| 期刊： | 金融评论 |
| 年.期:页码 | 2026,18(5):1-25 |
| 中图分类号： | |
| 文章编号： | |
| 关键词： | 生成式人工智能 大语言模型金融研究 |
| 英文关键词： | |
| 项目基金： | |
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